PLAN DE DESARROLLO - 05_01_HIERARCHY_FRAMEWORK

MARCO TEÓRICO-PRÁCTICO

Conceptos Fundamentales

• Jerarquía L0→L1→L2→L3: Sistema de niveles que garantiza construcción bottom-up
• DAG (Directed Acyclic Graph): Estructura sin ciclos para dependencias
• Enforcement Architecture: Sistema que hace imposible violar reglas arquitectónicas
• Transitividad de Niveles: Preservación jerárquica a través de toda la cadena de dependencias

Algoritmos Específicos

• Kahn's Algorithm: Topological sort para determinar orden de compilación
• Cycle Detection: Detección de dependencias circulares en grafos
• Transitive Closure: Cálculo de dependencias indirectas completas
• Wave-based Parallelization: Organización de compilación en oleadas paralelas

Patterns Arquitectónicos

• Composition Rules (matriz de permisos)
• Template Constraints (enforcement en tipos)
• Exemption System (excepciones auditables)
• Multi-level Enforcement (IDE → Compile → Link → CI/CD)

Métricas de Calidad

• 100% adherencia a jerarquía
• <30s validación completa
• <5% PRs bloqueados
• <5 exemptions activas
• 0 ciclos detectados

• 85% developer satisfaction

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PRIORIZACIÓN

Orden de desarrollo basado en dependencias:

1. TAREA 1 (level_definitions) - Fundacional, no depende de nada
2. TAREA 2 (composition_rules) - Depende de definiciones
3. TAREA 3 (validation_engine) - Depende de reglas
4. TAREA 4 (anti_patterns) - Documenta violaciones detectables
5. TAREA 5 (pattern_library) - Documenta composiciones válidas
6. TAREA 6 (build_order_calculator) - Usa validation engine
7. TAREA 7 (enforcement_system) - Integra validación en toolchain
8. TAREA 8 (exemption_system) - Maneja casos excepcionales
9. TAREA 9 (metrics_collector) - Analiza sistema completo
10. TAREAS FINALES - Integración y documentación

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TAREAS DE DESARROLLO

TAREA 1: Level Definitions - La Taxonomía de la Complejidad

Carpeta: 05_01_00_level_definitions

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Enum/constants para niveles (L0_KERNEL, L1_ATOM, L2_CELL, L3_ENGINE)
3. Estructura de datos LevelDefinition con:
   • Nombre del nivel
   • Descripción semántica
   • Características definitorias (stateless/stateful, dependencies permitidas)
   • Responsabilidades
   • Prohibiciones explícitas
4. Implementación de la matriz de dependencias permitidas (4x4)
5. Función de validación: isValidDependency(from_level, to_level) -> bool
6. Parser de metadatos de módulos para extraer nivel declarado

7. Serialización/deserialización de definiciones (JSON/YAML)

8. Testing Framework

9. Unit tests: validación de cada nivel individual
10. Tests de matriz: verificar todas las 16 combinaciones
11. Tests de edge cases: niveles inválidos, null handling
12. Property-based tests: transitividad de reglas

13. Test coverage >95% (fundacional, debe ser perfecto)

14. Documentación

15. Inline: comentarios explicando semántica de cada nivel
16. API docs: generada con Doxygen/Sphinx
17. LEVEL_SEMANTICS.md: documento explicando cada nivel en detalle
18. Ejemplos de clasificación: 20+ módulos ejemplo clasificados

19. Decision tree: diagrama para determinar nivel de nuevo módulo

20. Interfaces y Conexiones

21. ILevelProvider: interface para consultar nivel de módulo
22. IDependencyMatrix: interface para consultar reglas de composición
23. Events: LevelDeclared, InvalidLevelDetected
24. Data contracts: JSON schema para metadata de niveles

ENTREGABLES: - [ ] Implementación de enums y estructuras de datos - [ ] Matriz de dependencias funcional - [ ] Parser de metadata de módulos - [ ] Suite de tests completa (>95% coverage) - [ ] Documentación LEVEL_SEMANTICS.md - [ ] Decision tree para clasificación - [ ] API documentation generada - [ ] Interfaces públicas definidas

ESTIMACIÓN: 1 semana

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TAREA 2: Composition Rules - El Código Legal

Carpeta: 05_01_01_composition_rules

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Clase CompositionRule representando regla individual:
   • ID único
   • Descripción humana
   • Predicado verificable: check(module, dependencies) -> Result
   • Severidad (ERROR/WARNING/INFO)
3. Implementación de las 4 reglas axiomáticas:
   • Acyclicity Absoluta
   • Jerarquía Estricta
   • L0 es Fundacional
   • Transitividad de Niveles
4. Reglas específicas por nivel (L1, L2, L3)
5. Motor de evaluación de reglas: RuleEngine
6. Sistema de composición de reglas (AND/OR lógico)

7. Generador de mensajes de error descriptivos

8. Testing Framework

9. Unit tests por regla individual
10. Tests con módulos mock violando cada regla
11. Tests de composición de reglas múltiples
12. Integration tests con level_definitions
13. Performance tests: evaluar 1000+ módulos <1s

14. Test coverage >90%

15. Documentación

16. Inline: justificación de cada regla
17. RULE_CATALOG.md: catálogo completo de reglas
18. Ejemplos de violación y corrección para cada regla
19. Diagramas visualizando reglas complejas

20. FAQ sobre casos ambiguos

21. Interfaces y Conexiones

22. IRuleChecker: interface para validación
23. IRuleRegistry: registro dinámico de reglas
24. Events: RuleViolated, RuleChecked
25. Data contracts: schema para definición de reglas custom

ENTREGABLES: - [ ] RuleEngine funcional con 4 axiomas - [ ] Reglas específicas por nivel implementadas - [ ] Sistema de mensajes de error - [ ] Suite de tests completa (>90% coverage) - [ ] RULE_CATALOG.md documentado - [ ] Ejemplos de violación/corrección - [ ] Interfaces para extensibilidad - [ ] Performance benchmark (<1s para 1000 módulos)

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA 3: Validation Engine - El Juez Automático

Carpeta: 05_01_02_validation_engine

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Pipeline de 5 fases:
   • Phase 1 - Parse & Load: integración con catálogo (subsistema 00)
   • Phase 2 - Rule Checking: aplicar composition rules
   • Phase 3 - Cycle Detection: algoritmo de detección de ciclos (DFS-based)
   • Phase 4 - Transitive Validation: calcular closure transitivo
   • Phase 5 - Report Generation: generación de reportes legibles
3. Clase ValidationEngine orquestando pipeline
4. Implementación de algoritmos de grafos:
   • DFS para ciclos
   • Warshall para closure transitivo
   • Path reconstruction para debugging
5. Sistema de caching para validaciones repetidas
6. Validación incremental (solo módulos modificados)

7. Report formatter (text, JSON, HTML)

8. Testing Framework

9. Unit tests por fase individual
10. Integration tests de pipeline completo
11. Tests con grafos patológicos (ciclos complejos, profundidad extrema)
12. Performance tests: validar 500+ módulos <30s
13. Regression tests con casos históricos

14. Test coverage >90%

15. Documentación

16. Inline: explicación de cada fase
17. VALIDATION_PIPELINE.md: arquitectura del pipeline
18. Diagramas de flujo del proceso
19. Ejemplos de reportes generados

20. Troubleshooting guide para errores comunes

21. Interfaces y Conexiones

22. IValidationEngine: interface principal
23. IReportFormatter: formatos de salida custom
24. Conexión con 00_CATALOG_REGISTRY (symlink)
25. Conexión con 02_DEPENDENCY_GRAPH (symlink)
26. Events: ValidationStarted, ValidationCompleted, ViolationDetected

ENTREGABLES: - [ ] ValidationEngine con pipeline de 5 fases - [ ] Algoritmos de grafos implementados - [ ] Report generation (text/JSON/HTML) - [ ] Sistema de caching e incremental validation - [ ] Suite de tests completa (>90% coverage) - [ ] VALIDATION_PIPELINE.md documentado - [ ] Diagramas de flujo - [ ] Integration con catálogo y grafo - [ ] Performance <30s para 500 módulos

ESTIMACIÓN: 3 semanas

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TAREA 4: Anti-Patterns Catalog - Los Errores Comunes

Carpeta: 05_01_04_anti_patterns

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Estructura de datos AntiPattern:
   • ID y nombre
   • Descripción del problema
   • Detección automática (patrón de grafo)
   • Severidad y consecuencias
   • Refactoring path
   • Ejemplos before/after
3. Implementación de 5 anti-patterns críticos:
   • Upward Dependency
   • Horizontal Dependency en L1
   • Circular Dependency
   • Leaky Abstraction
   • Premature Optimization
4. Detector automático de anti-patterns en grafo
5. Sistema de scoring de severidad

6. Generador de refactoring suggestions

7. Testing Framework

8. Tests con grafos sintéticos conteniendo cada anti-pattern
9. Tests de detección en código real
10. False positive/negative analysis
11. Performance tests: detectar en grafo grande <5s

12. Test coverage >85%

13. Documentación

14. ANTIPATTERN_CATALOG.md: catálogo completo
15. Para cada anti-pattern:
    • Descripción visual (diagrama)
    • Código ejemplo (before/after)
    • Refactoring step-by-step
    • Casos reales históricos (anonimizados)

16. Quick reference card (PDF)

17. Interfaces y Conexiones

18. IAntiPatternDetector: interface para detección
19. Integration con validation_engine
20. RefactoringSuggestion data structure
21. Events: AntiPatternDetected

ENTREGABLES: - [ ] Estructura de datos AntiPattern - [ ] 5 anti-patterns críticos implementados - [ ] Detector automático funcional - [ ] Suite de tests (>85% coverage) - [ ] ANTIPATTERN_CATALOG.md completo - [ ] Diagramas y ejemplos before/after - [ ] Quick reference card - [ ] Integration con validation engine - [ ] Performance <5s detección

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA 5: Pattern Library - Los Blueprints Aprobados

Carpeta: 05_01_03_pattern_library

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Estructura de datos CompositionPattern:
   • Nombre y categoría (L0→L1, L1→L2, L2→L3)
   • Descripción y cuándo usarlo
   • Componentes requeridos
   • Topología de conexiones (grafo)
   • Código template
   • Métricas típicas (CPU, memory, latency)
3. Implementación de patterns por categoría:
   • L0→L1: Oscillator from Primitives, Filter from Math Ops
   • L1→L2: Synth Voice, Dynamics Processor
   • L2→L3: Polyphonic Synth, Reverb Engine
4. Pattern matcher: detectar patterns en código existente
5. Template generator: scaffolding de nuevos módulos desde pattern

6. Validation: verificar que pattern sigue reglas

7. Testing Framework

8. Tests de cada pattern individualmente
9. Tests de pattern matching en código real
10. Tests de template generation
11. Validation que patterns cumplen reglas

12. Test coverage >85%

13. Documentación

14. PATTERN_LIBRARY.md: catálogo visual
15. Para cada pattern:
    • Diagrama de composición
    • Pseudo-código estructural
    • Ejemplo real completo
    • Variaciones comunes
    • Performance characteristics
16. Pattern selection guide

17. Interactive pattern explorer (web-based)

18. Interfaces y Conexiones

19. IPatternMatcher: detectar patterns
20. ITemplateGenerator: generar código desde pattern
21. Integration con composition_rules (validación)
22. Data contracts: JSON schema para custom patterns

ENTREGABLES: - [ ] Estructura de datos CompositionPattern - [ ] 6+ patterns implementados (2 por categoría) - [ ] Pattern matcher funcional - [ ] Template generator con scaffolding - [ ] Suite de tests (>85% coverage) - [ ] PATTERN_LIBRARY.md con diagramas - [ ] Ejemplos de código completos - [ ] Pattern selection guide - [ ] Interactive explorer (bonus) - [ ] Validation de patterns

ESTIMACIÓN: 3 semanas

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TAREA 6: Build Order Calculator - El Secuenciador

Carpeta: 05_01_05_build_order_calculator

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Implementación de Kahn's Algorithm para topological sort
3. Clase BuildOrderCalculator:
   • Input: grafo de dependencias
   • Output: lista ordenada de módulos
   • Detección de ciclos durante sort
4. Sistema de "waves" para paralelización:
   • Wave detection: módulos compilables en paralelo
   • Dependency distance calculation
   • Critical path analysis
5. Optimizaciones:
   • Caching de orden calculado (invalidación por cambios)
   • Incremental recalculation
   • Hash-based change detection

6. Visualizador de orden de build (texto/gráfico)

7. Testing Framework

8. Unit tests con grafos sintéticos de complejidad creciente
9. Tests con ciclos (debe detectar y fallar)
10. Tests de paralelización (verificar waves correctas)
11. Performance tests: 1000 módulos <5s
12. Regression tests con grafos reales

13. Test coverage >90%

14. Documentación

15. Inline: explicación de Kahn's algorithm
16. BUILD_ORDER.md: arquitectura del sistema
17. Diagramas de algoritmo
18. Ejemplos visuales de waves

19. Performance tuning guide

20. Interfaces y Conexiones

21. IBuildOrderCalculator: interface principal
22. Integration con validation_engine (usa grafo validado)
23. Output compatible con CMake/build systems
24. Events: BuildOrderCalculated, CycleDetected

ENTREGABLES: - [ ] Kahn's Algorithm implementado - [ ] Wave-based parallelization - [ ] Sistema de caching e incremental calculation - [ ] Visualizador de orden - [ ] Suite de tests (>90% coverage) - [ ] BUILD_ORDER.md documentado - [ ] Diagramas de algoritmo - [ ] Integration con build systems - [ ] Performance <5s para 1000 módulos

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA 7: Enforcement System - El Policía Arquitectónico

Carpeta: 05_01_06_enforcement_system

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Level 1 - IDE Integration:
   • Linter rules para C++ (clang-tidy custom checks)
   • Linter rules para Python (pylint plugin)
   • Quick fixes para violaciones comunes
   • Real-time validation en editor
3. Level 2 - Compile-Time:
   • C++ template constraints (concepts)
   • Static assertions verificando invariantes
   • Compiler plugins para validación custom
4. Level 3 - Link-Time:
   • Symbol visibility controls
   • Linker scripts enforcing isolation
   • Separate linkage units por nivel
5. Level 4 - CI/CD Gates:
   • Pre-commit hooks (Git hooks)
   • CI pipeline integration (GitHub Actions/Jenkins)
   • PR auto-review bot comentando violaciones

6. Orchestrator unificando todos los niveles

7. Testing Framework

8. Tests por nivel individual
9. Integration tests de pipeline completo
10. Tests con código intencionalmente violatorio
11. False positive detection
12. Performance tests: overhead <2%

13. Test coverage >85%

14. Documentación

15. ENFORCEMENT_LEVELS.md: explicación de cada nivel
16. Setup guides por herramienta (IDE, compiler, CI)
17. Troubleshooting guide
18. Bypass procedures (para emergencias)

19. Performance impact analysis

20. Interfaces y Conexiones

21. Integration con validation_engine
22. Plugins para IDEs (VSCode, CLion)
23. CI/CD integrations (GitHub Actions, GitLab CI)
24. Webhook para automated PR reviews
25. Conexión con 33_RELEASE_MANAGEMENT

ENTREGABLES: - [ ] Linter rules (C++/Python) - [ ] Template constraints implementados - [ ] Linker scripts configurados - [ ] Pre-commit hooks funcionales - [ ] CI/CD pipeline integration - [ ] PR auto-review bot - [ ] Suite de tests (>85% coverage) - [ ] Setup guides por herramienta - [ ] ENFORCEMENT_LEVELS.md - [ ] Performance overhead <2%

ESTIMACIÓN: 4 semanas

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TAREA 8: Exemption System - Las Excepciones Justificadas

Carpeta: 05_01_07_exemption_system

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Estructura de datos Exemption:
   • ID único
   • Approver (senior architect)
   • Date created/expires
   • Violación específica
   • Justificación detallada
   • Mitigation measures
   • Removal plan
3. Sistema de solicitud:
   • Template de request
   • Workflow de aprobación
   • Notificaciones a reviewers
4. Registry de exemptions:
   • Database persistente (SQLite/JSON)
   • Query API
   • Expiration tracking
5. Integration con enforcement:
   • Bypass automático para exemptions aprobadas
   • Marker comments en código
   • Validation que marker coincide con registry

6. Reporting y metrics:

   • Dashboard de exemptions activas
   • Expiration alerts
   • Historical trends

7. Testing Framework

8. Unit tests del workflow
9. Integration tests con enforcement_system
10. Tests de expiration handling
11. Tests de marker validation

12. Test coverage >85%

13. Documentación

14. EXEMPTION_PROCESS.md: proceso completo
15. Request template documentado
16. Ejemplos de requests aprobadas/rechazadas
17. Best practices para justification

18. Reviewer guidelines

19. Interfaces y Conexiones

20. IExemptionRegistry: API para queries
21. Integration con enforcement_system (bypass logic)
22. Web UI para solicitudes (opcional)
23. Conexión con metrics_collector
24. Events: ExemptionRequested, ExemptionApproved, ExemptionExpired

ENTREGABLES: - [ ] Estructura de datos Exemption - [ ] Sistema de solicitud y aprobación - [ ] Registry persistente - [ ] Integration con enforcement - [ ] Marker validation en código - [ ] Dashboard de exemptions - [ ] Suite de tests (>85% coverage) - [ ] EXEMPTION_PROCESS.md - [ ] Request template - [ ] Reviewer guidelines - [ ] Meta: <5 exemptions activas

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA 9: Metrics Collector - El Analista Estadístico

Carpeta: 05_01_08_metrics_collector

DESARROLLO:

1. Core Implementation
2. Sistema de recopilación de métricas:
   • Complejidad por Nivel:
   • Conteo de módulos por nivel
   • Promedio/max de dependencias
   • Fan-out y fan-in máximos
   • Salud del Grafo:
   • Profundidad máxima
   • Ancho máximo
   • Modularidad score
   • Clustering coefficient
   • Cumplimiento de Reglas:
   • % de módulos conformes
   • Violaciones detectadas por CI
   • Exemptions activas
   • PR approval rate
   • Evolución Temporal:
   • Time series de todas las métricas
   • Growth rates
   • Refactoring velocity
3. Almacenamiento time-series (InfluxDB/Prometheus)
4. Sistema de alertas:
   • Threshold-based alerts
   • Anomaly detection (simple ML)
   • Notification system (email/Slack)

5. Dashboard de visualización (Grafana-style)

6. Testing Framework

7. Unit tests de cálculo de métricas
8. Integration tests con datos reales
9. Tests de alertas
10. Performance tests: cálculo <10s

11. Test coverage >80%

12. Documentación

13. METRICS_CATALOG.md: todas las métricas explicadas
14. Interpretación de cada métrica
15. Thresholds recomendados
16. Alert playbooks (qué hacer cuando alerta dispara)

17. Dashboard user guide

18. Interfaces y Conexiones

19. IMetricsCollector: API para queries
20. Integration con validation_engine (data source)
21. Integration con exemption_system (data source)
22. Conexión con 18_QUALITY_METRICS
23. Export APIs (Prometheus/JSON)
24. Events: MetricThresholdExceeded, AnomalyDetected

ENTREGABLES: - [ ] Sistema de recopilación implementado - [ ] 15+ métricas calculadas - [ ] Time-series storage configurado - [ ] Sistema de alertas funcional - [ ] Dashboard de visualización - [ ] Suite de tests (>80% coverage) - [ ] METRICS_CATALOG.md - [ ] Alert playbooks - [ ] Dashboard user guide - [ ] Integration con quality metrics - [ ] Performance <10s cálculo completo

ESTIMACIÓN: 3 semanas

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TAREA FINAL-A: Integration Testing & Validation

Carpeta: 05_01_test_integration

DESARROLLO:

1. End-to-End Test Suite
2. Escenario completo: módulo nuevo → validación → enforcement → metrics
3. Tests con codebase sintético completo (50+ módulos)
4. Tests de regresión con arquitectura real
5. Chaos testing: introducir violaciones aleatorias

6. Performance suite: sistema completo <1min

7. Cross-Subsystem Validation

8. Integration con 00_CATALOG_REGISTRY: verificar que todos los módulos están registrados
9. Integration con 02_DEPENDENCY_GRAPH: verificar consistencia de grafos
10. Integration con 30_TESTING_FRAMEWORK: verificar que tests siguen jerarquía
11. Integration con 33_RELEASE_MANAGEMENT: verificar CI/CD gates

12. Smoke tests de todos los symlinks

13. Regression Test Automation

14. Suite de casos históricos (de anti_patterns reales)
15. Automated bisection cuando test falla
16. Performance regression detection

17. Golden master testing de reportes

18. Performance Validation Suite

19. Benchmark suite completo:
    • Validation engine <30s para 500 módulos
    • Build order calculator <5s para 1000 módulos
    • Metrics collection <10s
    • Enforcement overhead <2%
20. Memory profiling

21. Scalability testing (1000, 5000, 10000 módulos)

22. Stress & Load Testing

23. Concurrent validation requests
24. CI pipeline con 100 PRs simultáneos
25. Large monorepo simulation
26. Degradation graceful bajo carga

ENTREGABLES: - [ ] E2E test suite (>20 escenarios) - [ ] Cross-subsystem validation tests - [ ] Regression test automation - [ ] Performance validation suite - [ ] Stress testing results - [ ] Test coverage report (system-wide) - [ ] Performance benchmarks documentados - [ ] Scalability analysis

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA FINAL-B: System Integration

Carpeta: 05_01_interfaces

DESARROLLO:

1. Conectores con Subsistemas Hermanos
2. 00_CATALOG_REGISTRY:
   • API client para query de módulos
   • Subscription a cambios en catálogo
   • Cache local con invalidación
3. 02_DEPENDENCY_GRAPH:
   • API para obtener grafo completo
   • Incremental updates
   • Visualization integration
4. 18_QUALITY_METRICS:
   • Export de métricas arquitectónicas
   • Shared schema
5. 30_TESTING_FRAMEWORK:
   • Test result ingestion
   • Compliance validation
6. 32_DOCUMENTATION_SYSTEM:
   • Auto-generated architecture docs
   • Diagram generation

7. 33_RELEASE_MANAGEMENT:

   • CI/CD hooks deployment
   • Enforcement gates

8. Event Bus Implementation

9. Event broker (Redis/RabbitMQ o simple pub-sub)
10. Event schemas definidos (JSON Schema)
11. Eventos principales:
    • ModuleRegistered
    • DependencyChanged
    • ValidationCompleted
    • ViolationDetected
    • ExemptionApproved
    • MetricThresholdExceeded

12. Event replay capability (debugging)

13. Shared State Management

14. Distributed cache (Redis) para validation results
15. Lock management para concurrent validations

16. State synchronization entre componentes

17. Communication Protocols

18. REST API para queries externas
19. gRPC para internal communication (performance)
20. WebSocket para real-time updates (dashboard)
21. CLI interface para manual operations

ENTREGABLES: - [ ] Conectores para 6 subsistemas hermanos - [ ] Event bus implementado - [ ] 6+ event types definidos - [ ] Shared state management - [ ] REST/gRPC/WebSocket APIs - [ ] CLI interface - [ ] API documentation (OpenAPI/Swagger) - [ ] Integration tests de todos los conectores

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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TAREA FINAL-C: Documentation Package

Carpeta: 05_01_documentation

DESARROLLO:

1. Complete API Reference
2. Auto-generated con Doxygen (C++) / Sphinx (Python)
3. Todas las interfaces públicas documentadas
4. Code examples inline
5. Cross-references entre módulos

6. Search capability

7. Developer Guide

8. DEVELOPER_GUIDE.md:
   • Arquitectura general del sistema
   • Cómo agregar nuevas reglas
   • Cómo extender validation engine
   • Debugging guide
   • Contributing guidelines
9. Tutorial: "Tu primer módulo validado"

10. Video walkthrough (opcional)

11. User Manual

12. USER_MANUAL.md:
    • Qué es Hierarchy Framework y por qué existe
    • Cómo interpretar errores de validación
    • Cómo solicitar exemptions
    • Cómo leer reportes de métricas
    • FAQ extendida
13. Quick start guide (1 página)

14. Cheat sheet imprimible

15. Migration Guides

16. MIGRATION_GUIDE.md:
    • Cómo adoptar en codebase existente
    • Refactoring strategies para violaciones legacy
    • Gradual rollout plan
    • Automated migration tools

17. Case studies de adopción exitosa

18. Architecture Diagrams

19. Component diagram (sistema completo)
20. Sequence diagrams (validation flow, enforcement flow)
21. Data flow diagrams
22. Deployment diagram (CI/CD integration)
23. Generados con PlantUML/Mermaid (código → diagrama)

ENTREGABLES: - [ ] API reference completa (auto-generated) - [ ] DEVELOPER_GUIDE.md - [ ] USER_MANUAL.md - [ ] MIGRATION_GUIDE.md - [ ] Quick start guide - [ ] Cheat sheet - [ ] FAQ (20+ preguntas) - [ ] 10+ diagramas arquitectónicos - [ ] Tutorial completo - [ ] Documentation website (MkDocs/Docusaurus)

ESTIMACIÓN: 2 semanas

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CRONOGRAMA RESUMIDO

Fase	Tareas	Duración	Dependencias
Fase 1: Fundamentos	TAREA 1, 2	3 semanas	Ninguna
Fase 2: Validación Core	TAREA 3, 4, 5	8 semanas	Fase 1
Fase 3: Herramientas	TAREA 6, 7	6 semanas	Fase 2
Fase 4: Gestión Avanzada	TAREA 8, 9	5 semanas	Fase 3
Fase 5: Integración Final	FINAL A, B, C	6 semanas	Todas anteriores
TOTAL		28 semanas (~7 meses)

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CRITERIOS DE ÉXITO

Funcionales

• 100% de módulos tienen nivel declarado y validado
• 0 violaciones directas de jerarquía en main branch
• 0 ciclos detectados en grafo de dependencias
• Sistema detecta y bloquea violaciones en <30s
• Build order calculation <5s para 500+ módulos
• <5 exemptions activas en todo el sistema

Calidad

• >90% test coverage en core components
• >85% test coverage en sistema completo
• 0 falsos positivos en validación (target <1%)
• Performance overhead <2% en build time

Usabilidad

• >85% developer satisfaction con el sistema
• <5% de PRs bloqueados por violaciones
• Onboarding time <1 día para nuevos devs
• Documentación completa y actualizada

Integración

• Todos los symlinks funcionales
• Integration con 6 subsistemas hermanos
• CI/CD gates operativos
• Metrics dashboard accesible

Performance

• Validation engine: <30s para 500 módulos
• Build order calculator: <5s para 1000 módulos
• Metrics collector: <10s cálculo completo
• Scalable a 5000+ módulos sin degradación

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RIESGOS Y MITIGACIONES

Riesgo	Probabilidad	Impacto	Mitigación
Enforcement demasiado estricto paraliza desarrollo	Media	Alto	Exemption system + iterative calibration
Performance insuficiente en CI/CD	Media	Alto	Incremental validation + caching agresivo
Adopción: resistencia del equipo	Alta	Medio	Training + gradual rollout + quick wins
False positives erosionan confianza	Media	Alto	Extensive testing + user feedback loop
Complejidad de integración con build systems	Media	Medio	Proof-of-concepts tempranos + vendor support
Maintenance burden del sistema	Baja	Medio	Automated tests + documentation + ownership clear

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DEPENDENCIAS EXTERNAS

Subsistemas AudioLab

• 00_CATALOG_REGISTRY: Catálogo de módulos (crítico)
• 02_DEPENDENCY_GRAPH: Visualización de grafo (importante)
• 18_QUALITY_METRICS: Exportación de métricas (nice-to-have)
• 30_TESTING_FRAMEWORK: Validación de tests (importante)
• 32_DOCUMENTATION_SYSTEM: Auto-generation de docs (nice-to-have)
• 33_RELEASE_MANAGEMENT: CI/CD hooks (crítico)

Herramientas Externas

• C++ Compiler: clang++/g++ con support para concepts (C++20)
• Python: 3.9+ para tooling
• Build System: CMake 3.20+
• CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI
• Graph Libraries: Boost Graph / NetworkX
• Documentation: Doxygen / Sphinx / MkDocs
• Visualization: Graphviz / D3.js (opcional)

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ESTE PLAN ESTÁ BASADO EXCLUSIVAMENTE EN EL DOCUMENTO DE ARQUITECTURA PROPORCIONADO