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PLAN DE DESARROLLO - 05_16_PERFORMANCE_VARIANTS

RESUMEN EJECUTIVO

Los Performance Variants representan el nivel de optimización pragmática de AudioLab, proporcionando múltiples implementaciones del mismo algoritmo optimizadas para diferentes contextos: hardware específico, trade-offs calidad/velocidad, y consumo energético. Este subsistema permite que AudioLab escale desde dispositivos embebidos hasta workstations de alta gama, explotando cada arquitectura al máximo sin sacrificar corrección.

Criticidad: ⭐⭐⭐⭐ (Essential para competitividad comercial) Inversión estimada: 8-10 meses persona ROI esperado: 5-10x performance improvement


PRIORIZACIÓN Y DEPENDENCIAS

Dependencias Críticas

  • ✅ 05_15_REFERENCE_IMPLEMENTATIONS (baseline de correctitud)
  • ✅ 05_18_QUALITY_METRICS (validación de optimizaciones)
  • ✅ 05_30_TESTING_FRAMEWORK (benchmarking)
  • ✅ Arquitectura L0-L3 estable

Orden de Implementación

  1. TAREA 0 - Framework base (permite todas las demás)
  2. TAREAS 1-3 - SIMD/GPU/Cache (optimizaciones fundamentales)
  3. TAREAS 4-6 - Precision/Threading/Memory (refinamiento)
  4. TAREAS 7-8 - Approximation/Power (casos especiales)
  5. TAREA 9 - Runtime Dispatch (orquestación)
  6. TAREAS FINALES - Integration/Testing/Docs

MARCO TEÓRICO-PRÁCTICO

Conceptos Fundamentales

  • SIMD (Single Instruction Multiple Data): Paralelismo de datos en CPU
  • SIMT (Single Instruction Multiple Threads): Modelo de ejecución GPU
  • Cache Hierarchy: L1/L2/L3/RAM/Disk con diferentes latencias
  • Memory Bandwidth vs Compute: Trade-off fundamental
  • Race-to-Idle: Completar rápido y dormir vs ejecutar lento
  • Work Stealing: Load balancing dinámico entre threads

Algoritmos Clave

  • Kahan summation para error compensation
  • Fast approximations (Bhaskara, Quake's InvSqrt)
  • FFT cache-blocked con radix-4
  • Lock-free SPSC queues
  • Dynamic voltage/frequency scaling (DVFS)

Patterns Arquitectónicos

  • Template-based dispatch: Código genérico especializado por tipo
  • Runtime polymorphism: Selección dinámica de variante
  • Double buffering: Switch sin glitches
  • Pool allocators: RT-safe memory management
  • Crossfade buffers: Transiciones suaves

Métricas de Calidad

  • Speedup factor (>5x objetivo)
  • Quality preservation (<0.001% degradación)
  • Power efficiency (performance/watt)
  • Memory bandwidth utilization (>70%)
  • Cache hit rates (L1>95%, L2>90%, L3>80%)
  • Dispatch overhead (<1%)

TAREAS DETALLADAS

[Ver documento completo para detalles de cada tarea]

TAREA 0: Variant Framework (3-4 semanas)

TAREA 1: SIMD Variants (4-6 semanas)

TAREA 2: GPU Variants (6-8 semanas)

TAREA 3: Cache Variants (4-5 semanas)

TAREA 4: Precision Variants (3-4 semanas)

TAREA 5: Threading Variants (5-6 semanas)

TAREA 6: Memory Variants (4-5 semanas)

TAREA 7: Approximation Variants (3-4 semanas)

TAREA 8: Power Variants (4-5 semanas)

TAREA 9: Runtime Dispatch (5-6 semanas)

TAREA FINAL-A: Integration Testing (4-5 semanas)

TAREA FINAL-B: System Integration (3-4 semanas)

TAREA FINAL-C: Documentation (3-4 semanas)

TOTAL: ~70 semanas (~16 meses)


CRONOGRAMA CONSOLIDADO

FASE 1: Foundation (Semanas 1-7)

  • Variant Framework base

FASE 2: Core Optimizations (Semanas 8-25)

  • SIMD, GPU, Cache variants

FASE 3: Refinement (Semanas 26-41)

  • Precision, Threading, Memory variants

FASE 4: Specialization (Semanas 42-55)

  • Approximation, Power, Runtime Dispatch

FASE 5: Integration & Release (Semanas 56-70)

  • Testing, Integration, Documentation

CRITERIOS DE ÉXITO

  • Speedup >5x en casos optimizados
  • Quality preservation <0.001% error
  • >90% test coverage
  • Platform support 95%+ hardware
  • Power efficiency 2x mejor
  • Dispatch overhead <1%
  • Auto-selection accuracy >90%

Versión: 1.0 Fecha: 2025-10-15 Estado: ✅ APROBADO - LISTO PARA IMPLEMENTACIÓN