PLAN DE DESARROLLO - 05_16_PERFORMANCE_VARIANTS¶
RESUMEN EJECUTIVO¶
Los Performance Variants representan el nivel de optimización pragmática de AudioLab, proporcionando múltiples implementaciones del mismo algoritmo optimizadas para diferentes contextos: hardware específico, trade-offs calidad/velocidad, y consumo energético. Este subsistema permite que AudioLab escale desde dispositivos embebidos hasta workstations de alta gama, explotando cada arquitectura al máximo sin sacrificar corrección.
Criticidad: ⭐⭐⭐⭐ (Essential para competitividad comercial) Inversión estimada: 8-10 meses persona ROI esperado: 5-10x performance improvement
PRIORIZACIÓN Y DEPENDENCIAS¶
Dependencias Críticas¶
- ✅ 05_15_REFERENCE_IMPLEMENTATIONS (baseline de correctitud)
- ✅ 05_18_QUALITY_METRICS (validación de optimizaciones)
- ✅ 05_30_TESTING_FRAMEWORK (benchmarking)
- ✅ Arquitectura L0-L3 estable
Orden de Implementación¶
- TAREA 0 - Framework base (permite todas las demás)
- TAREAS 1-3 - SIMD/GPU/Cache (optimizaciones fundamentales)
- TAREAS 4-6 - Precision/Threading/Memory (refinamiento)
- TAREAS 7-8 - Approximation/Power (casos especiales)
- TAREA 9 - Runtime Dispatch (orquestación)
- TAREAS FINALES - Integration/Testing/Docs
MARCO TEÓRICO-PRÁCTICO¶
Conceptos Fundamentales¶
- SIMD (Single Instruction Multiple Data): Paralelismo de datos en CPU
- SIMT (Single Instruction Multiple Threads): Modelo de ejecución GPU
- Cache Hierarchy: L1/L2/L3/RAM/Disk con diferentes latencias
- Memory Bandwidth vs Compute: Trade-off fundamental
- Race-to-Idle: Completar rápido y dormir vs ejecutar lento
- Work Stealing: Load balancing dinámico entre threads
Algoritmos Clave¶
- Kahan summation para error compensation
- Fast approximations (Bhaskara, Quake's InvSqrt)
- FFT cache-blocked con radix-4
- Lock-free SPSC queues
- Dynamic voltage/frequency scaling (DVFS)
Patterns Arquitectónicos¶
- Template-based dispatch: Código genérico especializado por tipo
- Runtime polymorphism: Selección dinámica de variante
- Double buffering: Switch sin glitches
- Pool allocators: RT-safe memory management
- Crossfade buffers: Transiciones suaves
Métricas de Calidad¶
- Speedup factor (>5x objetivo)
- Quality preservation (<0.001% degradación)
- Power efficiency (performance/watt)
- Memory bandwidth utilization (>70%)
- Cache hit rates (L1>95%, L2>90%, L3>80%)
- Dispatch overhead (<1%)
TAREAS DETALLADAS¶
[Ver documento completo para detalles de cada tarea]
TAREA 0: Variant Framework (3-4 semanas)¶
TAREA 1: SIMD Variants (4-6 semanas)¶
TAREA 2: GPU Variants (6-8 semanas)¶
TAREA 3: Cache Variants (4-5 semanas)¶
TAREA 4: Precision Variants (3-4 semanas)¶
TAREA 5: Threading Variants (5-6 semanas)¶
TAREA 6: Memory Variants (4-5 semanas)¶
TAREA 7: Approximation Variants (3-4 semanas)¶
TAREA 8: Power Variants (4-5 semanas)¶
TAREA 9: Runtime Dispatch (5-6 semanas)¶
TAREA FINAL-A: Integration Testing (4-5 semanas)¶
TAREA FINAL-B: System Integration (3-4 semanas)¶
TAREA FINAL-C: Documentation (3-4 semanas)¶
TOTAL: ~70 semanas (~16 meses)
CRONOGRAMA CONSOLIDADO¶
FASE 1: Foundation (Semanas 1-7)¶
- Variant Framework base
FASE 2: Core Optimizations (Semanas 8-25)¶
- SIMD, GPU, Cache variants
FASE 3: Refinement (Semanas 26-41)¶
- Precision, Threading, Memory variants
FASE 4: Specialization (Semanas 42-55)¶
- Approximation, Power, Runtime Dispatch
FASE 5: Integration & Release (Semanas 56-70)¶
- Testing, Integration, Documentation
CRITERIOS DE ÉXITO¶
- Speedup >5x en casos optimizados
- Quality preservation <0.001% error
- >90% test coverage
- Platform support 95%+ hardware
- Power efficiency 2x mejor
- Dispatch overhead <1%
- Auto-selection accuracy >90%
Versión: 1.0 Fecha: 2025-10-15 Estado: ✅ APROBADO - LISTO PARA IMPLEMENTACIÓN